# Radar do FAROL · sexta-feira, 22 de maio de 2026 34 notícias. Dados: https://radar.farolia.org/dados/dia/2026-05-22.json ## Modelos - **[Karpathy entra para a Anthropic e vai liderar time de pré-treino com Claude](https://techcrunch.com/2026/05/19/openai-co-founder-andrej-karpathy-joins-anthropics-pre-training-team/)** (Modelos; websearch). Andrej Karpathy começou na Anthropic em maio/2026, sob Nick Joseph, montando um time que vai usar o Claude para acelerar pesquisa de pré-treino. Em update pessoal, disse que segue apaixonado por educação e pretende retomá-la no futuro. - **[Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash, Gemini Spark (agente pessoal) e Gemini Omni](https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/)** (Modelos; rss-googleblog-ai). Google entra de cabeça na era agentic: Gemini Spark (agente pessoal beta para AI Ultra), Gemini 3.5 Flash GA (frontier-level a 4× a velocidade, $1.5/$9 por 1M tokens, contexto 1M, 76.2% Terminal-Bench 2.1) e Gemini Omni para geração/edição de vídeo. AI Ultra cai de $250 → $200 e ganha tier de $100. - **[Gemma 4: byte-por-byte, os open models mais capazes do Google](https://deepmind.google/blog/gemma-4-byte-for-byte-the-most-capable-open-models/)** (Modelos; rss-deepmind). DeepMind apresenta a família Gemma 4 como a coleção open-weight mais capaz por byte do Google, com variantes para diferentes orçamentos de inferência e foco em multilíngue/multimodal. - **[DeepSeek-V4: contexto de 1M token que agentes conseguem usar de verdade](https://huggingface.co/blog/deepseekv4)** (Modelos; rss-huggingface-blog). DeepSeek lança a V4 com contexto efetivo de 1M tokens otimizado para uso por agentes — não só o número grande, mas tooling e benchmarks que mostram que ele se sustenta em tarefas longas reais. - **[ByteDance Lance — multimodal unificado 3B Apache 2.0 para imagem, vídeo, geração e edição](https://github.com/bytedance/Lance)** (Modelos; websearch). ByteDance liberou em 19-21/05 o Lance — modelo multimodal unificado de 3B parâmetros ativos, Apache 2.0, que cobre entendimento e geração de imagem e vídeo + edição num único framework. Arquitetura dual-stream MoE sobre sequências interleaved, treinado do zero com 1B pares imagem-texto e 140M vídeo-texto (1.5T tokens) em 128 A100s. - **[NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: inteligência multimodal de long-context para agentes de doc/áudio/vídeo](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-3-nano-omni-multimodal-intelligence)** (Modelos; rss-huggingface-blog). NVIDIA lança o Nemotron 3 Nano Omni: modelo multimodal pequeno com contexto longo desenhado para agentes que precisam ler documentos, áudio e vídeo no mesmo turno. - **[IBM Granite 4.1 LLMs: detalhes de arquitetura e treino](https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-1)** (Modelos; rss-huggingface-blog). IBM detalha como construiu a família Granite 4.1, com foco em workloads enterprise (compliance, baixo custo, fine-tuning previsível). - **[Granite Embedding Multilingual R2: melhor retrieval sub-100M com 32K de contexto](https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-embedding-multilingual-r2)** (Modelos; rss-huggingface-blog). IBM abre o Granite Embedding Multilingual R2 sob Apache 2.0: melhor qualidade na faixa sub-100M com janela de 32K, pensado para RAG empresarial. - **[Goldman Sachs adota Claude da Anthropic para contabilidade e compliance](https://www.anthropic.com/news)** (Modelos; webnews). Goldman Sachs anunciou rollout do Claude (Anthropic) para automatizar funções de contabilidade e compliance — integração de IA generativa em operações financeiras de alto risco. Sinaliza maturidade do mercado enterprise para uso de LLMs em workflows com requisitos regulatórios. Caso relevante para discutir governança e auditabilidade de agentes. - **[Anthropic publica update do Project Glasswing — Mythos achou 10k+ vulnerabilidades em 1 mês](https://www.anthropic.com/research/glasswing-initial-update)** (Modelos; Anthropic Research). Anthropic divulgou primeiro update do Project Glasswing — programa de acesso restrito ao Claude Mythos Preview para ~50 organizações de infraestrutura crítica. Em um mês: 1.000+ projetos open source varridos, 6.202 candidatos a vulnerabilidade alta/crítica sinalizados, 1.726 exploits confirmados (1.094 high/critical). Caso emblemático: exploit no wolfSSL permitindo forjar certificados bancários. Gargalo passou de descoberta para patching — menos de 100 patches deployados. Importa porque dá peso empírico ao argumento dual-use que justifica não liberar Mythos publicamente, e redefine economia de segurança ofensiva/defensiva. ## Ferramentas e código - **[OpenAI + Dell: Codex agora roda em ambientes híbridos e on-premise enterprise](https://openai.com/index/dell-codex-enterprise-partnership)** (Ferramentas e código; rss-openai). OpenAI e Dell anunciam parceria para levar Codex (e GPT-5.5 para agentes de código) a ambientes híbridos e on-premise de grandes empresas — resposta direta a Claude Code/Anthropic no terreno corporativo. - **[Anthropic — Compliance API e Managed Agents: self-hosted sandboxes e MCP tunnels](https://releasebot.io/updates/anthropic/claude)** (Ferramentas e código; websearch). Em 21/05, a Anthropic adicionou ao Claude duas peças voltadas à empresa pesada: Compliance API (integração com ferramentas de segurança/compliance para governar Claude como qualquer outro app da stack) e Managed Agents (sandboxes self-hosted em beta pública e MCP tunnels em research preview — execução de agentes e acesso a serviços privados dentro do perímetro corporativo). - **[OpenAI Codex update — Appshots, Goal mode GA e Locked Computer Use no Mac](https://releasebot.io/updates/openai/chatgpt)** (Ferramentas e código; websearch). Update do Codex de 22/05/2026 traz Appshots (anexar janela do macOS a uma thread via hotkey — Codex enxerga screenshot + texto sem prompt longo), Goal mode em GA pelo app/IDE/CLI (o usuário define objetivo e critério de sucesso, Codex itera até bater), e Locked Computer Use remoto para usuários elegíveis no macOS. ChatGPT Business ganha shared plugins e analytics de adoção. - **[Databricks + GPT-5.5: agentes empresariais com o modelo de maior inteligência da OpenAI](https://openai.com/index/databricks)** (Ferramentas e código; rss-openai). Databricks passa a oferecer GPT-5.5 dentro dos workflows de agentes enterprise — combina dados governados do lakehouse com o modelo de raciocínio mais forte da OpenAI. - **[Anthropic separa uso programático em crédito mensal — Agent SDK, GitHub Actions e MCP fora da assinatura de chat a partir de 15/06](https://www.infoworld.com/article/4171274/anthropic-puts-claude-agents-on-a-meter-across-its-subscriptions.html)** (Ferramentas e código; websearch). A partir de 15/06, a Anthropic separa uso programático do Claude da assinatura de chat. Pro recebe $20 de crédito mensal para Agent SDK, GitHub Actions e frameworks de terceiros, Max 5x ganha $100, Max 20x ganha $200 — tudo cobrado em taxa-API. O movimento responde a abusos de planos baratos rodando agentes 24/7. - **[GitHub karpathy-skills — pacote de skills para Claude Code seguindo o estilo de programação do próprio Karpathy](https://aitoolly.com/ai-news/article/2026-05-22-new-github-repository-andrej-karpathy-skills-enhances-claude-code-performance-using-karpathys-progra)** (Ferramentas e código; websearch). Apareceu em 22/05 um repo GitHub de "karpathy-skills" — coleção de Skills para Claude Code que aplicam padrões de programação do próprio Andrej Karpathy (estilo nanoGPT/llm.c: código minimal, comentários densos, preferência por do-it-yourself sobre frameworks). É reação direta da comunidade à entrada dele na Anthropic. - **[Open Agent Leaderboard: ranking aberto de agentes (IBM Research)](https://huggingface.co/blog/ibm-research/open-agent-leaderboard)** (Ferramentas e código; rss-huggingface-blog). IBM Research lança um leaderboard público para agentes, com tarefas reprodutíveis de tool-use e raciocínio multi-step — alternativa aberta aos benchmarks fechados de Anthropic/OpenAI. - **[HoloTab da HCompany: navegador-companion movido a IA](https://huggingface.co/blog/Hcompany/holotab)** (Ferramentas e código; rss-huggingface-blog). HCompany lança o HoloTab, um companion de browser que age como agente: lê páginas, executa workflows e mantém memória entre abas — concorrente direto de Comet/Arc Search. - **[OpenAI: sandbox seguro para rodar Codex no Windows](https://openai.com/index/building-codex-windows-sandbox)** (Ferramentas e código; rss-openai). OpenAI detalha como construiu um sandbox leve para permitir que o Codex execute código no Windows com isolamento adequado — pré-requisito para uso em estações enterprise. ## Pesquisa - **[Co-Scientist: parceiro multi-agente da DeepMind para acelerar pesquisa científica](https://deepmind.google/blog/co-scientist-a-multi-agent-ai-partner-to-accelerate-research/)** (Pesquisa; rss-deepmind). DeepMind apresenta o Co-Scientist, sistema multi-agente que colabora com cientistas humanos em ciclos de hipótese-experimento-revisão — primeiros casos em biologia e materiais. - **[OpenAI: modelo refuta conjectura central de geometria discreta](https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture)** (Pesquisa; rss-openai). Um modelo da OpenAI gerou um contraexemplo válido para uma conjectura central em geometria discreta — pequeno marco simbólico de raciocínio matemático original assistido por IA. - **[DeepMind faz acquihire da Contextual AI — Douwe Kiela e +20 pesquisadores em deal de $80-90M](https://www.benzinga.com/markets/tech/26/05/52681185/google-deepmind-contextual-ai-talent-antitrust-scrutiny)** (Pesquisa; websearch). Google DeepMind contratou mais de 20 pesquisadores da Contextual AI e licenciou tecnologia da empresa em deal de $80-90M, com o co-fundador e CEO Douwe Kiela entre os que migraram. Não é aquisição cheia — é o formato "acquihire + licença" usado para evitar revisão antitruste, mesma jogada feita com Character.AI e Adept. - **[PEEK — Context Map como Orientation Cache para agentes long-context (Khattab, Madden et al.)](https://hf.co/papers/2605.19932)** (Pesquisa; huggingface). Paper publicado em 19/05/2026 (HF Papers 2605.19932) por Zhuohan Gu, Qizheng Zhang, Omar Khattab e Samuel Madden propõe PEEK — Context Map, um cache persistente de "orientação" sobre contextos externos recorrentes. Em vez de re-aprender a estrutura de um codebase ou base de docs a cada tarefa, o agente mantém um mapa programável (Distiller, Cartographer, Evictor) e cacheia política de uso. Testes contra ACE e OpenAI Codex. - **[CODA: reescrevendo blocos de Transformer como programas GEMM-epilogue](https://arxiv.org/abs/2605.19269)** (Pesquisa; hackernews). Paper que ganhou tração no HN: reformular os blocos do Transformer como programas GEMM-epilogue permite fundir muitas operações em kernels mais rápidos — caminho para inferência mais barata. - **[LongSeeker — Elastic Context Orchestration para agentes de busca de horizonte longo](https://hf.co/papers/2605.05191)** (Pesquisa; huggingface). Paper publicado em 06/05/2026 (HF Papers 2605.05191) introduz LongSeeker / Context-ReAct — orquestração elástica de contexto para search agents de longo horizonte. Em vez de inflar o context window indefinidamente, o agente executa operações dinâmicas (Compress, Rollback, Snippet, Delete) sobre o working memory. Resultado: mais raciocínio por token e menos drift. - **[Waypoint 1.5: mundos interativos de maior fidelidade rodando em GPUs comuns](https://huggingface.co/blog/waypoint-1-5)** (Pesquisa; rss-huggingface-blog). Waypoint 1.5 melhora a fidelidade de world models interativos a ponto de rodar em GPUs de consumo — passo importante para simulações que treinam agentes embarcados. - **[VAKRA: análise de raciocínio, tool use e modos de falha de agentes (IBM)](https://huggingface.co/blog/ibm-research/vakra-benchmark-analysis)** (Pesquisa; rss-huggingface-blog). IBM Research mostra, com o benchmark VAKRA, onde agentes mais quebram hoje (planejamento, recuperação de erro, escolha de ferramenta) — útil para quem está endurecendo seus pipelines agentic. - **[Mem0 — arquitetura memory-centric baseada em grafo para coerência conversacional](https://huggingface.co/papers)** (Pesquisa; Hugging Face Papers). Mem0 propõe arquitetura de memória baseada em grafo para conversas longas, com extração, consolidação e recuperação eficiente. Resultados superam sistemas de memória atuais em acurácia e custo computacional. Importa para builders de agentes pessoais (Spark, ChatGPT memory, Claude memory) que ainda tratam memória como string longa. Ganhou tração na comunidade de context engineering, casando com o paper Survey of Context Engineering de Mei et al. ## Mercado - **[Anthropic compra a Stainless — tooling de SDK e MCP server agora vira casa](https://www.rdworldonline.com/why-anthropic-hired-openai-co-founder-and-software-3-0-proponent-karpathy-and-acquired-the-dev-tools-company-stainless/)** (Mercado; websearch). Em paralelo à entrada de Karpathy, a Anthropic anunciou em 18/05 a aquisição da Stainless — startup fundada em 2022 que gera SDKs automaticamente e produz conectores MCP server. O movimento dobra a aposta no Claude como plataforma agentic (Claude Code + Agent SDK + MCP) e fecha o ciclo desde modelo até integração. ## Regulação e segurança - **[Microsoft abre RAMPART e Clarity — segurança de agentes vira disciplina contínua de CI](https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/05/20/introducing-rampart-and-clarity-open-source-tools-to-bring-safety-into-agent-development-workflow/)** (Regulação e segurança; websearch). Microsoft abriu o código de RAMPART (framework Pytest-native para red-team de agentes, sobre o PyRIT) e Clarity (sounding board estruturado para definir o problema antes de codar). A proposta é tirar a segurança de agentes da "lista de checagem periódica" e colocar dentro do pipeline de CI — cobrindo cross-prompt injection, exfiltração de dados e regressões comportamentais. ## Comunidade - **[Cohere Command A+ — 218B MoE Apache 2.0 rodando em apenas 2 H100s](https://cohere.com/blog/command-a-plus)** (Comunidade; websearch). Cohere abriu o Command A+ sob Apache 2.0 — primeiro modelo da casa com licença totalmente aberta. É um MoE esparso de 218B parâmetros com 25B ativos, focado em workflows agentic e que roda com apenas 2 H100s. Suporta 48 idiomas, traz citações nativas via tags e ganhos de tokenização de até 20% em árabe/coreano/japonês. - **[ElevenReader licencia 200 mil audiobooks humanos por $11/mês — mira direto na Audible](https://www.techtimes.com/articles/317030/20260522/elevenreader-lands-200000-human-narrated-titles-11-subscription-takes-aim-audible.htm)** (Comunidade; websearch). Em 22/05, a ElevenLabs (valor de $11B) anunciou licenciamento de 200 mil audiobooks narrados por humanos das grandes editoras para o app ElevenReader, em assinatura de $11/mês. É um movimento "anti-Audible" — combinar catálogo humano clássico com TTS sintético próprio na mesma assinatura. - **[Spotify lança criação de audiobook com IA da ElevenLabs em beta de junho](https://techcrunch.com/2026/05/21/spotify-launches-an-elevenlabs-powered-audiobook-creation-tool/)** (Comunidade; websearch). No Investor Day, Spotify anunciou ferramenta nativa de criação de audiobooks por IA dentro do Spotify for Authors, usando ElevenLabs como engine — beta em junho, convite, só inglês. Sem cláusula de exclusividade — autores podem publicar o áudio gerado em qualquer plataforma. - **[Quatro labs, quatro aquisições em cinco dias: sinal de consolidação em IA](https://www.startuphub.ai/ai-news/ai-news/2026/four-labs-four-acquisitions-ai-consolidation-may-2026)** (Comunidade; webnews). Reportagem do StartupHub destaca padrão emergente: quatro labs de IA fizeram aquisições estratégicas em uma janela de cinco dias em maio/2026 — sinal forte de fase de consolidação após dois anos de fragmentação (proliferação de startups de modelos, agentes, evals, infra). Mercado de IA começa a "espremer" para poucos vencedores por categoria.