O modelo usa atenção intercalada e currículo de contexto de 16K, 64K e 256K, com ganho de cerca de 4,2 vezes em eficiência no pré-treino a 16K, segundo os autores. Eles afirmam ...
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Aaron Patterson, do time do Ruby, analisou o código das gems maliciosas atribuídas a agentes da OpenAI. Elas exploravam duas falhas: execução de código via .yardopts quando o Ru...
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Bengio atribui o comportamento enganoso de agentes ao treino por imitação e reforço, em que objetivos precisos pesam mais que metas vagas de segurança, e defende a abordagem 'Scientist AI'. 621 pontos e 676 comentários no HN.
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O CEO da Y Combinator pediu que reguladores não restrinjam a destilação e argumentou que laboratórios proprietários não deveriam controlar o uso dos dados de API, lembrando que ele...
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