As instâncias A5X juntam o Vera Rubin NVL72, as placas ConnectX-9 e a rede Virgo do Google, com refrigeração líquida de quarta geração, para inferência de agentes e aprendizado por reforço em escala. A disponibilidade geral começa no mês que vem e depois chega à Europa. O Google planeja escalar a infraestrutura Vera Rubin para até 960 mil GPUs Rubin em vários locais. O primeiro cliente é a Ineffable Intelligence, de Londres, fundada por David Silver, criador do AlphaGo, que treina 'superaprendizes' que melhoram com a própria experiência.
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Pelo catálogo de preços de lista que a Stork consulta todo dia, a Alibaba subiu o DeepSeek V4 Flash 0731 de US$ 0,20 para US$ 0,44 por milhão de tokens de entrada e de US$ 0,40 para US$ 1,32 na saída (230%). A Mistral subiu o Ministral 3B em 150% e o 8B em 50%, e o Qwen3.6 35B-A3B subiu 52%. Das 17 mudanças, a única queda forte foi a do GLM-5V-Turbo, da Zhipu, de 85%. 23 pontos no HN.
No keynote de Jensen Huang em Berlim, a Nvidia anunciou o DSX POD, projeto de referência de fábricas de IA Vera Rubin montadas por parceiros em contêineres modulares e testadas antes da entrega: a instalação no local cai de seis meses para 14 dias depois que a infraestrutura do terreno está pronta. Segundo a Nvidia, a plataforma DSX reduz em até 100% a água de refrigeração e gera o mesmo resultado com até 30% menos energia. Huang descreveu o agente como modelo, harness, sandbox, conhecimento e ferramentas, e apresentou a OpenShell Reference Architecture: o runtime aberto OpenShell, com sandbox no kernel e políticas, mais as DPUs BlueField-4 rodando o Sentry, que monitora o comportamento do agente fora de banda e aplica as políticas no silício. Anthropic, OpenAI, AWS, Google Cloud, Microsoft e Meta estão entre as empresas que trabalham com ela. Também anunciou o Agile ONE SN, humanoide de referência com 31 graus de liberdade, previsto para o ano que vem.
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A versão corrige o claude -p que, iniciado dentro de uma sessão na nuvem sem as variáveis de ambiente da sessão, dizia 'Not logged in', e um erro de API que aparecia como 'prompt is too long', com compactação desnecessária, em sessões com muitas ferramentas MCP.
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Em post no X (663 mil visualizações), Amodei respondeu ao texto em que Nathan Calvin argumenta que a Anthropic põe a corrida pela superinteligência acima da segurança. Defende a estratégia de 'corrida para o topo' e lista decisões do último ano: apoio à SB53, salvaguardas biológicas com muitos falsos positivos, modelos da classe Mythos restritos a parceiros de fevereiro a junho, defesa de que o governo possa bloquear lançamentos, controles de exportação de chips, veto à venda para empresas controladas pela China, relatórios públicos e 5% da empresa num fundo de benefício público. Admite que três itens da lista do crítico poderiam ter sido mais bem conduzidos, diz que assume a responsabilidade como CEO de uma empresa de mais de 5 mil pessoas e afirma que a Anthropic está perto do ponto em que a aceleração dificulta a segurança acompanhar, o que motiva a discussão interna sobre ritmo ('pacing').
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Em entrevista ao Wall Street Journal publicada nesta quarta, o chefe do Google DeepMind encurtou a própria previsão para a inteligência artificial geral e falou do potencial da IA para a ciência e da Isomorphic Labs. O texto do WSJ está atrás de paywall; o que vai aqui é o resumo do Techmeme.
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Segundo o Financial Times, os médicos americanos (cerca de 1 milhão) mandaram mais de 42 milhões de perguntas no último mês à ferramenta, que lê periódicos revisados por pares, inclusive NEJM e JAMA, e diretrizes clínicas. É gratuita para médicos e paga por anúncios; tinha US$ 100 milhões em anúncios contratados para o ano no fim de 2025 e está a caminho de US$ 400 a 500 milhões em 2026, segundo uma pessoa próxima da empresa. Captou quase US$ 1 bilhão em 18 meses, os últimos US$ 250 milhões em setembro, a US$ 15 bilhões. Mount Sinai e Memorial Sloan Kettering a põem no prontuário eletrônico. A empresa contratou Alexander Tarashansky, criador do Claude Science na Anthropic. Leitura aberta:
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Em memorando noticiado pelo Financial Times, o CEO Josh Payne chamou a demanda de 'insaciável' e disse que a empresa tem 'uma estrutura de capital robusta, apoiada em contratos de longo prazo'. Dos mais de US$ 103 bilhões em contratos divulgados até 31/8, só US$ 2,6 bilhões estão ativos, e Microsoft e Anthropic somam cerca de 85% do total. A faixa de avaliação já está abaixo da ambição anterior, depois de a Microsoft deixar o terreno de Essex. Leitura aberta:
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A startup de San Francisco treina modelos para ler os sinais elétricos ligados a tumores cerebrais; em animais, já distingue se o câncer cresce, encolhe ou volta. O implante também emite estímulo elétrico leve para frear o tumor. No meio do ano, foi testado por cerca de 30 minutos em três pessoas operadas no Royal Melbourne Hospital; agora testa gravação e estímulo em mais sete. O dinheiro vai para um ensaio clínico de longo prazo em glioblastoma. Em janeiro, a OpenAI já tinha investido na Merge Labs, cofundada por Sam Altman.
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A plataforma também usa IA e editores para reduzir a distribuição de conteúdo genérico. Um relatório da Pangram, de julho, estimou que mais de 40% das postagens longas do LinkedIn eram geradas por IA, contra cerca de 30% no X e no Medium. 'O que funciona é ser humano', disse à CNN Dan Roth, editor-chefe do LinkedIn.
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