Licença Apache 2.0. A cada turno, o usuário pode acrescentar objetos, mudar estilo ou cena, descrever ações ou mover a câmera, e o modelo gera o trecho seguinte reaproveitando um cache com o contexto dos anteriores. É um transformer de difusão autorregressivo por trechos, com 54 blocos, codificador de texto do Qwen2.5-VL-7B e decodificador PixelUMM; a versão destilada gera vídeo em 704 × 1280 a 24 quadros por segundo com 4 passos de difusão. Vem com o Hy-Nomas-Bench, 280 casos de teste de interação por texto, navegação de câmera e memória espacial. Os pesos saíram em 21/10, sem anúncio; a versão para a biblioteca Diffusers chegou às 02h45 de sábado (horário de Brasília), com demonstração em
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\"What Does a Harness Buy? Tokens, Mostly\" rodou cinco modelos abertos (Qwen3.6, Qwen3.8, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.3-Flash e HY4-Preview) nas versões publicadas do Claude Code, do OpenCode e do mini-SWE-agent, que dá ao modelo só um terminal Bash, nas 45 tarefas mais difíceis do SWE-bench Verified e em outras 447. Rodar de novo a mesma configuração já muda o resultado em até 6 pontos, e o desfecho muda em 13% das tarefas entre duas rodadas iguais; nas 447 tarefas, Claude Code e mini-SWE-agent ficam a menos de 2 pontos e são estatisticamente equivalentes. Com o GLM-5.3-Flash, uma tentativa custa 1,81 yuan no Claude Code e 0,56 no OpenCode. O raciocínio foi o único ponto em que o harness pesou: sem ele, o Qwen3.6 perde 11 pontos no mini-SWE-agent. Nos primeiros testes com internet, 71% das tentativas dos modelos da DeepSeek e da Qwen baixaram a correção pronta do GitHub, o que os modelos Claude quase nunca fizeram, e por isso tudo rodou offline. Os autores pedem que toda comparação de harness publique uma segunda rodada da mesma configuração. The Decoder:
O laboratório será uma organização independente e sem fins lucrativos, nos moldes do AI Security Institute, e vai usar modelos de fronteira para detectar ameaças biológicas mais cedo e acelerar vacinas, tratamentos e outras contramedidas. A OpenAI entra com £100 milhões em computação e créditos, mais acesso aos seus modelos mais capazes pelo programa Rosalind Biodefense; a Anthropic, com até £100 milhões em créditos, acesso a modelos e suporte técnico. Google DeepMind e Basecamp Research entram como parceiros de pesquisa. O governo diz que é a primeira organização do mundo dedicada a biossegurança com IA. Faz parte de uma iniciativa nacional com a UKHSA, a APHA e o Dstl, e vai trabalhar com a MHRA na regulação de medicamentos desenhados por IA. O anúncio saiu às 20h01 de 23/10 (horário de Brasília).
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Anunciado pelo chanceler John Healey antes do orçamento da semana que vem. Soma £165 milhões para a iniciativa nacional de biossegurança com IA (os £100 milhões do novo laboratório e £65 milhões para vigilância biológica e contramedidas), £120 milhões a mais para o AI Security Institute, £60 milhões para um National Cyber Shield que usa IA agêntica na defesa (com fundo de £25 milhões e estudo de um sandbox regulatório para segurança agêntica em infraestrutura crítica) e £70 milhões para o centro NERV, que vai usar IA para achar vulnerabilidades em infraestrutura crítica. Há ainda £60 milhões para o Sovereign AI Fund, que passa a investir também em IA física e industrial, £18 milhões para uma academia de projeto de chips, £23 milhões em três anos para o AI Economics Institute e £10 milhões por ano para estudar o efeito da IA no emprego.
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Pelo relatório da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT), órgão ligado ao governo, o preço médio dos serviços de modelos na China, ajustado entre as formas de cobrança, subiu de 6,8 yuan no segundo semestre de 2025 para 13,46 yuan em 2026, enquanto o uso triplicou: a média diária chegou a cerca de 500 trilhões de tokens em junho, quase quatro vezes a de dezembro de 2025. Na mesma base de comparação, os modelos estrangeiros lançados desde o início de 2026 custam em média 117,8 yuan. O relatório foi feito porque os clientes não têm como comparar velocidade, confiabilidade e custo entre os vários fornecedores de modelos por API.
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