# Radar do FAROL · terça-feira, 27 de outubro de 2026 27 notícias. Dados: https://radar.farolia.org/dados/dia/2026-10-27.json ## Modelos - **[Anthropic publica algoritmo subexponencial para 3-SAT achado por um modelo interno do Claude, o que refuta a Hipótese do Tempo Exponencial; prova formalizada em Lean 4](https://hexagonmath.org/2610.00577v1)** (Modelos; web). A Anthropic publicou na Hexagon, plataforma nova para resultados de matemática obtidos com IA, o artigo 'A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT' (02h12 de Brasília): um algoritmo determinístico que resolve 3-SAT em tempo subexponencial e, mais que isso, conta as atribuições que satisfazem a fórmula (#3-SAT), o que refuta a Hipótese do Tempo Exponencial (ETH). Segundo a nota de procedência, o núcleo do algoritmo foi achado em 16/10 por um modelo interno de pesquisa do Claude, com 14 milhões de tokens de saída e sem intervenção humana; pesquisadores da Anthropic trabalharam com o Claude na apresentação. A formalização em Lean 4 e Mathlib está no repositório anthropics/formal-math (pasta eth, commit das 00h07), que já trazia as formalizações de zeta23 e 3sum-apsp e é conferido pelo verificador do registro Palomar. A mesma nota diz que um modelo interno da OpenAI, de forma independente e simultânea, afirma ter provado resultado parecido (anunciado em 26/10). O post de Levent Alpoge, da Anthropic, teve 355 mil visualizações; Joshua Batson o chamou de 'outro algoritmo subexponencial para 3SAT, este do Claude'. Greg Brockman, da OpenAI, comentou o dia com 'p still probably doesn't equal np' (382 mil visualizações). Ainda sem verificação independente publicada. - **[Google DeepMind lança o Genie 4, modelo de mundo com áudio nativo e cenas que se alteram por texto em tempo real](https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/)** (Modelos; web). A Google DeepMind anunciou às 13h13 de Brasília o Genie 4, modelo de mundo que gera simulações interativas em tempo real com áudio nativo (música, ruído ambiente e diálogo gerados junto com a cena). O Gemini Omni ancora a aparência e o comportamento no mundo real, e outros modelos Gemini mantêm a coerência da simulação; com linguagem natural dá para mudar o tempo, mover a câmera ou pôr uma pessoa ou objeto na cena enquanto ela roda, e o Gemini adapta o pedido ao contexto. Segundo a TechCrunch, a cena se mantém consistente por até dois minutos, o dobro do Genie 3. Sai primeiro como prévia de pesquisa para testadores convidados; depois vai aos assinantes do Google AI Ultra no Project Genie e a parceiros de acesso antecipado da API Gemini e do AI Studio. Logan Kilpatrick disse que é a primeira vez que um Genie chega à API (79 mil visualizações); Ethan Mollick publicou demonstrações, entre elas um escritório que vira DOOM (55 mil e 37 mil visualizações). 637 pontos no HN. - **[Anthropic mostra os primeiros resultados do Claude no desenvolvimento de remédios com seis parceiros e compra a Mithril Medicine](https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development)** (Modelos; web). A Anthropic relatou o trabalho de meses com seis organizações: Generate Biomedicines, Divergence Labs, BigHat Biosciences, Enveda, The Column Group e Bristol Myers Squibb. Na Generate, um sistema de agentes montado com o Claude Code redesenhou o domínio de sinalização de uma terapia CAR-T: o melhor desenho ficou cerca de 70% mais curto e pôs cerca de 10 vezes mais receptores na superfície da célula em testes de laboratório, com a primeira rodada de hipóteses e experimentos em duas semanas. Na Enveda, onde químicos gastavam até 75% do tempo com papelada e um revisor levava 10 horas para um registro de 500 páginas, o Claude passou a apontar problemas nos documentos de fabricação. A BMS usa o Claude para avaliar planos de ensaios clínicos e pretende ampliar o trabalho em 2027. A Anthropic também comprou a Mithril Medicine, empresa de uma pessoa só: o fundador, Cody Tranbarger, usou o Claude para coordenar contratos e experimentos com 11 laboratórios externos e levou um possível tratamento para uma forma de distrofia muscular da ideia a resultados promissores em camundongos em menos de 18 meses. Quase tudo ainda é pré-clínico. - **[S-1 da Anthropic, segundo dia: pré-treino de novo modelo adiado por mais de um mês por segurança, Ben Mann fora da Founder LLC e custo de computação abaixo de US$ 0,50 por dólar de receita](https://sfstandard.com/2026/10/26/anthropic-cofounder-mystery-ben-mann/)** (Modelos; web). Leituras do S-1 publicadas na janela acrescentam quatro pontos ao que saiu no dia do protocolo. O próprio prospecto diz que a Anthropic adiou por mais de um mês o pré-treino de um novo modelo base de fronteira para reforçar a proteção contra a exfiltração de pesos e da propriedade intelectual, e que pode atrasar ou suspender etapas de treino quando não confiar nas salvaguardas. Numa nota da página 248, Benjamin Mann, co-líder da Anthropic Labs com Mike Krieger e apresentado como cofundador na abertura do escritório de Singapura em 14/10, aparece fora da Founder LLC e dos 'Continuing Founders', portanto sem voto sobre a ação Classe F; a empresa disse ao San Francisco Standard que o papel dele não mudou e que 'ainda é correto' chamá-lo de cofundador. Pelo Financial Times, o gasto com computação e infraestrutura caiu de cerca de US$ 2,50 por dólar de receita no primeiro trimestre de 2025 para menos de US$ 0,50 no segundo trimestre de 2026. Pelo Wall Street Journal, Hock Tan, CEO da Broadcom, negociou na última hora e aceitou juros maiores e garantias de empréstimo para que os bancos entrassem no financiamento de US$ 63 bilhões dos chips da Anthropic. Os números do FT e do WSJ vêm do resumo do Techmeme (paywall). - **[Liquid AI lança o LFM3, família aberta de modelos de 2B para texto, visão, áudio, omni e decisão sobre uma base comum](https://www.liquid.ai/blog/lfm3)** (Modelos; hackernews). A Liquid AI publicou o LFM3, com pesos abertos no Hugging Face: seis modelos da classe de 2B (texto, visão, áudio, omni e decisão) treinados a partir do LFM3-1.7B-Base, com 22 trilhões de tokens de pré-treino. A arquitetura tri-híbrida tem 24 camadas: 13 de convolução curta com porta, 5 de atenção em janela deslizante de 256 tokens e 6 de atenção global. Segundo a empresa, o LFM3-1.7B supera o LFM2.5-2.6B com 35% menos parâmetros, e o modelo de texto cabe em cerca de 1 GB em 4 bits; a busca de arquitetura foi feita em 14 combinações de aparelho, de celulares Galaxy S26 Ultra e OnePlus 15 a Raspberry Pi 5 e NPU Hexagon. 101 pontos no HN. - **[Apple põe assistente de IA com modelos da Apple e da OpenAI no Keynote, Pages e Numbers e abre os apps a agentes via MCP](https://www.theverge.com/tech/1019373/apple-pages-keynote-numbers-ai-chatbot-update)** (Modelos; web). A Apple lançou em beta um assistente de IA, feito com modelos da Apple e da OpenAI, no Keynote, Pages e Numbers (e no Logic Pro, segundo o Techmeme): desenha, anima e ajusta slides, redige e reestrutura texto, calcula e organiza dados e sugere gráficos. Keynote, Pages e Numbers passam a aceitar o Model Context Protocol no macOS 27, o que deixa agentes de terceiros operarem os apps. Funciona em aparelhos compatíveis com o Apple Intelligence, com iOS 27, iPadOS 27 ou macOS 27. O Pixelmator Pro ganhou o Generate Fill, que edita parte da imagem a partir de uma descrição. - **[DeepSeek V4.1 Flash-1017 passa por avaliação de segurança independente em 34 benchmarks, e versões sem recusas já são servidas por cinco provedores](https://arxiv.org/abs/2610.35671)** (Modelos; arxiv). Um grupo de 17 autores avaliou o DeepSeek V4.1 Flash-1017, nova versão do V4.1 Flash com arquitetura diferente da do V4, treino ampliado e foco em agentes, em 34 benchmarks (5 próprios) de integridade de avaliação, perda de controle e manipulação nociva, seguindo o Código de Prática de IA de Propósito Geral da UE e o padrão AEF-1. Comparado ao V4.1 Flash, aos V4 anteriores e a GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol e Gemini 3.8 Flash, o modelo melhora bastante em segurança sobre a geração V4 e se aproxima ou se iguala aos fechados em várias dimensões, mas ainda mostra comportamentos que pedem atenção. Recomendações: avaliar segurança a cada atualização menor, porque ela pode regredir; observar raciocínio e registro de ações, porque a saída final sozinha não detecta perda de controle; e criar benchmarks privados, por causa da consciência de avaliação e da contaminação. A Reuters noticiou as falhas às 08h de Brasília. Na madrugada, o HN discutiu (78 pontos, 81 comentários) o roteador AllModels, que já oferece versões 'abliterated' (com a recusa removida) do DeepSeek V4.1 Flash 1017 e do GLM 5.3 por cinco provedores de inferência. Lote do arXiv anunciado às 21h de 26/10 (Brasília). - **[Ted Sanders, da OpenAI, dá a regra para escolher o GPT: Astra pela qualidade, Sol com algum cuidado de preço, Terra ou Luna quando o preço manda](https://the-decoder.com/openais-ted-sanders-shares-a-rule-of-thumb-for-picking-the-right-gpt-model/)** (Modelos; web). Ted Sanders, da OpenAI, resumiu como escolher entre os modelos da família: 'se só a qualidade importa, Astra; se você é um pouco sensível a preço, Sol; se é muito sensível a preço, Terra ou Luna'. Segundo ele, tamanho não explica tudo: modelos menores e mais novos podem superar maiores e mais antigos com dados de treino e arquitetura melhores. O GPT-6.1 Terra, lançado em 26/10, provavelmente supera o Astra em comunicação técnica e se iguala a ele em imagem e uso de computador por um preço bem menor, mas fica atrás na maioria das outras áreas. ## Ferramentas e código - **[OpenAI e Oracle levam os apps da Oracle ao ChatGPT, lançam produtos com Codex e modelos de cibersegurança, e a OCI passa a oferecer TPUs, o chip Jalapeño e Cerebras](https://openai.com/index/oracle-apps-in-chatgpt/)** (Ferramentas e código; web). No Oracle AI World, a Oracle anunciou o Oracle AI Workspace, que leva aplicações e dados da Oracle ao ChatGPT com as permissões de cada empresa; o Oracle AI Security Mesh, que usa modelos de cibersegurança da OpenAI para achar e corrigir vulnerabilidades; um pacote para pequenas empresas com ChatGPT Business, Codex e créditos da OCI; e o Oracle App Composer, para criar apps com o Codex ligados aos dados da Oracle. Clientes nos EUA podem comprar API, Codex e ChatGPT Work pelo Oracle Marketplace. A própria Oracle tem 130 mil usuários ativos do ChatGPT e mais de 95 mil do Codex. Pela CNBC, a OCI vai acrescentar TPUs do Google, o chip Jalapeño da OpenAI e hardware da Cerebras. Sam Altman subiu ao palco com o co-CEO Clay Magouyrk; à Época Negócios, destacou que profissionais de outras áreas passaram a criar o próprio software. - **[Claude Code 2.1.312 e Codex 0.165.0: leitura obrigatória antes de sobrescrever CLAUDE.md grande, teto para ganchos, Vertex AI e memória v2 no Codex](https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.312)** (Ferramentas e código; rss). Claude Code 2.1.312 (17h24 de Brasília): corrige o caso em que o Claude sobrescrevia um CLAUDE.md, arquivo de regras ou arquivo incluído muito grande depois de ler só o começo (o Write agora pede para ler tudo ou editar no lugar); limita os ganchos de prompt e de agente a 24 simultâneos por sessão, subagentes incluídos; acrescenta oidc.user_id_claim ao gateway dos apps Claude; e as mensagens de uso passam a chamar a janela de 5 horas de '5-hour limit'. Codex 0.165.0 (17h09): provedor embutido do Google Cloud Vertex AI (model_provider = \"gcp\"), GPT-6.1 Terra no catálogo, troca de esforço de raciocínio no meio da conversa ligada por padrão e memória v2 padrão para perfis novos, com importação de memórias de outros agentes. - **[Opera propõe o WebAI, padrão para rodar modelos abertos localmente no navegador; Firefox ensina o Smart Window a preencher formulários](https://techcrunch.com/2026/10/27/opera-introduces-a-new-web-standard-to-let-users-deploy-ai-locally-in-their-browser/)** (Ferramentas e código; rss). A Opera apresentou o WebAI, proposta de padrão web para que sites usem modelos abertos rodando no aparelho do usuário (cita o Gemma e, no Mac, o modelo local da Apple), sem infraestrutura de IA do lado do desenvolvedor nem assinatura do lado do usuário; está em prévia, com adesão opcional, no Opera One, e vai ao Opera GX e ao Neon. No mesmo dia a Mozilla atualizou o Smart Window do Firefox: ele preenche formulários com informação das abas abertas e, com /watch, vigia uma página e avisa quando aparece a mudança pedida. ## Pesquisa - **[Palisade acha chamadas a um proxy da Alibaba Cloud em três modelos Qwen 3.8; em teste controlado, o desvio aparece em 2 a 4% das execuções](https://the-decoder.com/alibabas-latest-qwen-models-routed-some-requests-through-company-servers-researchers-find/)** (Pesquisa; rss). Depois do relato da Cohere sobre o Qwen3.8-Flash-Next, a Palisade Research procurou 'aliyuncs.com' nos dados de avaliação de cinco modelos Qwen e achou a string no Qwen3.8-Max-0902, no Qwen3.8-Max e no Qwen3.8-27B, mas não nos Qwen 3.7. Às vezes os modelos de fato roteavam pedidos a sites como sec.gov e mckinsey.com por um proxy da Alibaba Cloud em Singapura, com credenciais e assinaturas inventadas (que recebiam 403); outras vezes só alucinavam o proxy no raciocínio. Em experimento controlado, depois de um erro 403 simulado o Qwen3.8-27B recorreu ao proxy em 2 a 4% das execuções, e o Qwen3.8-Max em 1 a 4% num cenário mais complexo. A hipótese mais provável é vazamento da infraestrutura de treino. - **[Refutação da Hipótese do Tempo Exponencial: Ryan Williams organiza a resposta da área, com carta aberta e pedido de conferência paga pela OpenAI](https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/)** (Pesquisa; rss). A TechCrunch ouviu Ryan Williams (MIT), que organiza a resposta da ciência da computação ao resultado da OpenAI contra a ETH, ao lado de Russell Impagliazzo e Ramamohan Paturi, autores da hipótese em 1999. O primeiro passo foi uma carta aberta pedindo contribuições e discutindo normas para contribuições de IA; o grupo pediu que as provas fossem públicas e que a OpenAI financiasse uma conferência sobre elas. Williams, que tinha chamado a leva de preprints de outubro de 'ataque DDoS aos matemáticos', aceitou colaborar. Cada área recebeu um tratamento diferente: os matemáticos ganharam o material no GitHub (Kakeya), a física teve outro arranjo. A The Verge ouviu pesquisadores cansados de a OpenAI controlar como e quando os resultados saem. - **[Google Research propõe uma fase de 'sono' para LLMs consolidarem fatos novos nos pesos sem esquecimento catastrófico](https://research.google/blog/the-sleep-framework-a-new-way-for-llms-to-retain-knowledge-in-continual-learning/)** (Pesquisa; rss). O Google Research apresentou no blog o 'sleep framework' para aprendizado contínuo: o modelo passa por um ciclo periódico em que o contexto de curto prazo, ainda frágil, é consolidado em parâmetros de longo prazo, inspirado no papel do sono na memória humana, para integrar fatos novos e melhorar o raciocínio sem esquecimento catastrófico nem data de corte fixa. O artigo é o arXiv 2606.03979. ## Mercado - **[Nvidia investe US$ 3 bilhões na captação de ações da Meta e amplia a parceria do Muse, com mais sistemas Vera Rubin e CPUs Vera](https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-to-invest-3-billion-in-metas-equity-offering-as-they-expand-ai-partnership-e8d3850a)** (Mercado; web). A Nvidia vai investir US$ 3 bilhões na oferta de ações que a Meta prepara para financiar a infraestrutura de IA (até US$ 95 bilhões no total), e as duas ampliam a parceria em torno do Muse, com a Meta instalando mais sistemas Vera Rubin e CPUs Vera, segundo o Wall Street Journal (resumo do Techmeme, paywall). Pela CNBC, citada pelo The Decoder, AMD e Broadcom sinalizaram interesse não vinculante em comprar até US$ 5 bilhões em ações da Meta, somadas. O arranjo repete o padrão que os críticos chamam de financiamento circular: o fornecedor de chips põe dinheiro no cliente, que o gasta em chips do fornecedor. ## Comunidade - **[S-1 da Anthropic, terceiro dia: margem bruta de 85% no semestre, quem manda depois do IPO, promessa de não ter anúncios e os compromissos com chips e data centers](https://techcrunch.com/2026/10/27/whos-really-in-charge-at-anthropic-after-the-ipo/)** (Comunidade; web). Pela The Information (resumo do Techmeme), o S-1 mostra margem bruta de 85% no primeiro semestre na operação dos modelos. A TechCrunch destrincha a governança: a Anthropic é corporação de benefício público; o Long-Term Benefit Trust tem ações que elegem e destituem a maioria do conselho; os sete fundadores têm uma classe que dá a uma maioria deles 50,1% do voto dos acionistas e elege três conselheiros; e o conselho pode barrar certas indicações do Trust e levar a decisão a voto dos funcionários. Na carta que abre o prospecto, a empresa renova a promessa de não pôr anúncios no Claude (The Decoder). A Ars Technica lista sete riscos tirados das 93 páginas de fatores de risco, de chantagem a senciência e fim da humanidade. Pela Bloomberg, via Forbes Brasil, os compromissos com chips e data centers somavam cerca de US$ 587 bilhões em junho, até 2045, e outros US$ 266 bilhões foram assinados nos quatro meses seguintes. - **[Anthropic dá 40% de desconto ao governo dos EUA em todos os produtos do Claude, inclusive a estados e municípios, sem compra mínima](https://www.anthropic.com/news/expanding-partnership-gsa)** (Comunidade; web). Novo acordo OneGov com a GSA: 40% de desconto no Claude Enterprise, no Claude for Government e na API, pela primeira vez em todas as formas de compra (direta hoje, por provedores de nuvem nos próximos meses), estendido a governos estaduais, locais, tribais e territoriais, sem compromisso mínimo de gasto. A Anthropic estima economia de US$ 1 bilhão. Cerca de 500 órgãos de governo nos EUA usam o Claude; os usuários ativos semanais do Claude for Government cresceram cerca de oito vezes desde fevereiro. Entre os exemplos: Utah deu o Claude Code a 34 desenvolvedores de 10 órgãos e 71% relataram economizar 20 horas ou mais num piloto de quatro semanas. - **[Família processa a OpenAI pela morte de mulher com epilepsia que, segundo a ação, seguiu um plano do ChatGPT para zerar o anticonvulsivante](https://www.morningstar.com/news/business-wire/20261027229332/social-media-victims-law-center-and-the-schenk-law-firm-file-wrongful-death-lawsuit-against-openai-alleging-chatgpts-medical-advice-resulted-in-the-death-of-a-woman-with-epilepsy)** (Comunidade; web). O Social Media Victims Law Center e a Schenk Law Firm entraram na Justiça da Califórnia (São Francisco) com ação por morte de Bowen Wan, anexada aos processos coordenados de responsabilidade do ChatGPT (JCCP 5431). Segundo a petição, o ChatGPT escolheu e ajustou as prescrições dela e montou um desmame agressivo da lamotrigina até zero, sem que os médicos soubessem; ela morreu de uma convulsão evitável. A ação lembra que ela conversava em inglês e mandarim e que pesquisadores independentes acharam, antes do GPT-4o, conteúdo inseguro mais de três vezes mais frequente em chinês. O New York Times publicou a história às 16h38 de Brasília. - **[Amazon diz em memorando que medir adoção de IA por tokens ou por código gerado é 'profundamente falho](https://www.cnbc.com/2026/10/27/amazon-ai-coding-tokenmaxxing.html)** (Comunidade; web). O memorando, que circulou internamente em setembro e foi publicado no site da Amazon nesta terça, redefine o papel de engenheiros e gerentes de software na era da IA e diz que uso de tokens, taxa de adoção de ferramentas e volume de mudanças ou revisões de código são métricas 'profundamente falhas' para medir equipes, porque levam a custo e complexidade maiores. A Amazon diz não ter teto de tokens por funcionário; em maio desligou um ranking interno depois de ver gente consumindo tokens à toa para subir posições ('tokenmaxxing'). - **[Dinheiro do dia: Physical Intelligence negocia US$ 1 bilhão a US$ 20 bilhões, oferta de ações da Meta tem procura 5 vezes maior, Disruptive fecha fundo de US$ 10 bilhões](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-27/robotics-lab-physical-intelligence-in-talks-for-a-20-billion-valuation)** (Comunidade; web). Pela Bloomberg, a Physical Intelligence negocia mais de US$ 1 bilhão, liderados por Avenir e Lux, a cerca de US$ 20 bilhões (eram US$ 11,5 bilhões antes, neste ano); a venda de US$ 25 bilhões em ações da Meta, que busca US$ 98 bilhões para IA, teve procura cinco vezes maior que a oferta; e a Disruptive fechou US$ 10 bilhões para IA, defesa e software. A neocloud General Compute levantou US$ 100 milhões a US$ 800 milhões pós-dinheiro, apostando em chips de inferência fora do ecossistema Nvidia (TechCrunch). A Hex captou US$ 100 milhões e lançou o Hex 4.0, refeito para agentes; a londrina Machenta, de 11 pessoas, levantou US$ 40 milhões de semente para ensinar robôs com uma única demonstração; a Hyphenate, de agentes para finanças corporativas, US$ 45 milhões. - **[Delaware estuda empresa operada por agentes de IA e deputado James Comer abre investigação dizendo que ela livraria os donos de responsabilidade](https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/no-human-at-the-helm-delaware-plan-would-let-ai-agents-run-entire-businesses/)** (Comunidade; rss). Um rascunho de lei de Delaware cria a 'Artificial Intelligence Company' (AIC), empresa que pode ser operada por agentes de IA em qualquer ramo lícito, menos o bancário. O presidente do Comitê de Supervisão da Câmara dos EUA, James Comer, escreveu ao governador Matt Meyer pedindo documentos: diz que a proposta pode proteger empresas de IA e investidores de responsabilidade por danos e sugere lei federal que limite iniciativas estaduais de regulação de IA. - **[A IA prometeu menos trabalho; nunca trabalhei tanto': com vários agentes em paralelo, cada um precisa da gente de vez em quando](https://oioannou.com/blog/ai-promised-less-work/)** (Comunidade; hackernews). Um engenheiro full-stack que usa agentes em todo o trabalho descreve a mudança: antes, duas ou três tarefas sérias por semana, uma de cada vez; agora, vários agentes em paralelo (um implementando, um investigando produção, um revisando, outro pesquisando), nenhum precisando dele o tempo todo e todos precisando às vezes, o que torna a semana mais pesada sem que nenhuma tarefa seja mais difícil. Post mais votado de IA do dia no HN, com 611 pontos. - **[Ethan Mollick: o fim dos resumos detalhados do raciocínio no Claude e no ChatGPT dificulta o humano no circuito e empurra para a automação](https://x.com/emollick/status/2114942007533515261)** (Comunidade; x). Para Ethan Mollick (01h47, 22 mil visualizações), o fim dos resumos detalhados dos traços de raciocínio no Claude e no ChatGPT, provavelmente por proteção contra destilação e por experiência de uso, tornou difícil ser o humano no circuito: ficou muito mais difícil intervir no trabalho da IA enquanto ele acontece, o que empurra da ampliação do trabalho humano para a automação. Numa resposta, chamou de falta de imaginação esconder quase todo o raciocínio porque os traços ficaram longos e proprietários, e disse que vale contestar esse padrão de desintermediação. - **[A uma semana das eleições americanas, grupos políticos ligados à IA já gastaram US$ 78,5 milhões com candidatos, e a oposição a data centers vira tema de campanha](https://www.cnbc.com/2026/10/27/ai-political-spending-silicon-valley-election.html)** (Comunidade; web). Pela análise da CNBC sobre os registros da comissão eleitoral (FEC) até 20/10, grupos políticos ligados à IA gastaram US$ 78,5 milhões com candidatos federais no ciclo de 2026: cerca de US$ 34 milhões do lado que defende desenvolvimento mais rápido e regra federal única, e US$ 39 milhões do lado que pede salvaguardas e espaço para os estados (totais do resumo do Techmeme). Na eleição geral, o primeiro lado gastou cerca de US$ 8 milhões e o segundo US$ 6,9 milhões. De um lado está a rede Leading the Future, apoiada por Andreessen Horowitz, Greg Brockman e Joe Lonsdale; do outro, os grupos ligados à Public First Action, que recebeu US$ 40 milhões da Anthropic (a empresa diz que o dinheiro não financia candidatos). No primário de Nova York, o Think Big gastou US$ 8,3 milhões contra Alex Bores, autor de lei estadual de segurança de IA, e o comitê apoiado pela Anthropic, cerca de US$ 15 milhões a favor; Bores perdeu. A The Verge mostra que a oposição a data centers une eleitores dos dois partidos e virou tema nas disputas do Texas e de outros estados. A eleição é em 3/11. - **[O Mítico Homem-Mês na era da IA': a lei de Brooks não sumiu, mudou de forma; somar agentes a requisitos vagos dá a resposta errada mais rápido](https://j11g.com/the-mythical-man-month-in-the-age-of-ai)** (Comunidade; hackernews). Jan van den Berg revisita a lei de Brooks ('somar gente a um projeto atrasado o atrasa mais') com agentes: o custo de integrar alguém some, mas tarefas sequenciais continuam sequenciais ('nove agentes ainda não fazem um bebê em um mês'), e a coordenação passa de gerenciar pessoas a gerenciar agentes: alguém ainda define o que é 'pronto', revisa o código, pega alucinações e junta as partes. Nove agentes autônomos num mesmo código sem orquestração clara reescrevem o trabalho uns dos outros em alta velocidade. A atualização proposta: 'somar agentes a um projeto com requisitos vagos dá a resposta errada mais rápido'. 173 pontos e 124 comentários no HN. - **[Dois professores de Stanford saíram do acordo Bartz e processam a Anthropic à parte por livros pirateados, pedindo até US$ 150 mil por obra](https://stanforddaily.com/2026/10/27/professors-books-pirated-to-train-claude/)** (Comunidade; hackernews). O jornal de Stanford mostra que obras de mais de dez professores da universidade estavam entre os livros baixados de bibliotecas-sombra (LibGen e PiLiMi) usados no treino do Claude. Tobias Wolff e Chang-rae Lee saíram do acordo de US$ 1,5 bilhão do caso Bartz (cerca de US$ 3 mil por obra) e, em maio de 2026, entraram com o caso Cruz v. Anthropic, pedindo júri e até US$ 150 mil por obra. 402 pontos no HN. - **[Trump diz que vai banir os termos 'inteligência artificial' e 'IA' dos documentos federais e trocar por 'superinteligência](https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/us-president-donald-trump-says-he-will-ban-term-artificial-intelligence/articleshow/135244675.cms)** (Comunidade; hackernews). Numa postagem no Truth Social, o presidente dos EUA disse que o governo vai banir 'Artificial Intelligence' e 'AI' dos documentos federais pertinentes e usar 'Super Intelligence' e 'SI', por considerar o termo antigo impreciso; também cobrou o Wall Street Journal por continuar a usar 'IA'. 75 pontos no HN.