# Radar do FAROL · sábado, 7 de novembro de 2026

12 notícias. Dados: https://radar.farolia.org/dados/dia/2026-11-07.json

## Modelos

- **[Maritaca abre os pesos do S5-nano, modelo de 4B sob Apache 2.0 que supera o Qwen3.5-4B nos testes brasileiros](https://huggingface.co/maritaca-ai/S5-nano)** (Modelos; huggingface). 4 bilhões de parâmetros, modos com e sem raciocínio, contexto de 262 mil tokens e camada de previsão de vários tokens para decodificação especulativa; versões BF16, FP8 e GGUF (2,8 a 8,7 GB). No modo com raciocínio, média 75,25 contra 68,68 do Qwen3.5-4B nas 23 avaliações da Maritaca, com 83,74 contra 72,49 nos testes nativos brasileiros; nos testes que não são em português fica um pouco abaixo (54,11 contra 54,82). Compara também com Gemma 4 E4B, Nemotron 3.5 Bolt, Lumi 4B e Tucano2. Licença Apache 2.0; divulgado em 06/11 no r/LocalLLaMA.

## Ferramentas e código

- **[Harness Leaderboard mede nove harnesses de agente de código com o mesmo modelo aberto: até 24 pontos de diferença só pelo harness](https://huggingface.co/spaces/joelniklaus/harness-leaderboard)** (Ferramentas e código; reddit). Placar de Joel Niklaus no Hugging Face, publicado em 05/11 (v0.1.1 em 06/11) e levado ao r/LocalLLaMA nesta madrugada. Claude Code, Codex, Pi, OpenCode, Hermes Agent, mini-swe-agent, Kimi Code, Qwen Code e OpenClaw rodam o mesmo modelo aberto (GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash e Flint), com o mesmo provedor e o mesmo esforço, três tentativas por tarefa, no Terminal-Bench 2.1 e no DeepSWE v1.1. Pelo caderno do projeto, na média dos modelos os cinco primeiros ficam entre 49,2% e 51,4% (mini-swe-agent à frente; Kimi Code, Hermes, Pi e Claude Code empatados com ele) e o OpenClaw fica 24 pontos abaixo. Consultar a solução publicada do benchmark conta como falha. Cerca de 28,8 mil tentativas e US$ 4,7 mil de inferência; todas as trajetórias são públicas.
- **[Agent Autoloop põe Claude Code e Codex para trabalhar em segundo plano e só chama a pessoa para decidir](https://github.com/KKKKhazix/agent-autoloop)** (Ferramentas e código; github). Projeto chinês com 3.849 estrelas em quatro dias (criado em 03/11, licença MIT). Um núcleo de agendamento sem dependências externas recebe eventos, despacha para qualquer agente de linha de comando que aceite prompt e imprima a resposta, e manda um cartão para Feishu, DingTalk, WeCom, Slack, Discord ou notificação do sistema quando precisa de decisão; depois retoma a tarefa até o fim. Fontes de evento, agentes, canais e o fluxo de publicação de código são plugins. Roda em Windows, macOS e Linux com Node 24, sem servidor nem porta aberta.
- **[sand3d, biblioteca Python para LLMs escreverem objetos 3D como programas curtos sobre o Blender](https://github.com/Sandflow-ai/sand3d)** (Ferramentas e código; github). Da Sandflow, licença Apache 2.0, 912 estrelas desde 03/11. O objeto é descrito parte por parte (perfis, sólidos, edições, juntas e montagens) sobre o bpy do Blender, em algumas centenas de tokens e legível por pessoa; acompanham conjuntos de dados e um explorador no Hugging Face.
- **[OpenAI libera chamadas telefônicas de saída pelo GPT-Live para todas as organizações](https://developers.openai.com/api/docs/guides/voice-sip)** (Ferramentas e código; hacker-news). Pela Live API, o GPT-Live liga para um número através de um provedor SIP (como a Twilio), sem webhook de chamada recebida; sinalização por TLS, áudio por SRTP, endpoint europeu para residência de dados e envio e recebimento de tons DTMF. Está nas notas de versão de 02/11 e chegou ao Hacker News nesta noite (63 pontos).

## Pesquisa

- **[Google detecta sinais de hipertensão com relógio comum, sem manguito, em estudo na Nature](https://research.google/blog/detecting-signs-of-hypertension-using-wearable-sensors/)** (Pesquisa; rss). O sistema AI-PPG-ACC-HTN usa o sensor de pulso e o acelerômetro que o relógio já tem; a rede aprendeu com quase 500 mil horas de dados sem diagnóstico e calcula a probabilidade de pressão alta a partir de vários dias. Validado contra a monitorização ambulatorial de 24 horas em 196 pessoas de cinco centros nos EUA, identificou 65,8% dos hipertensos, contra 55,3% da medição no consultório. Informou o recurso de tendências de pressão do app Google Health; não substitui diagnóstico. Artigo publicado na Nature em 05/11 (doi 10.1038/s41586-026-11336-3).

## Comunidade

- **[Visita à fábrica da Unitree: montagem ainda manual, mão de obra em 8% do custo e meta de 80% de acerto em tarefas novas em 2 a 3 anos](https://josef.cn/blog/unitree)** (Comunidade; hacker-news). Relato de 05/11, com 128 pontos no HN nesta noite. Na fábrica de Hangzhou, o prédio dos atuadores tinha uma ou duas linhas automáticas e o resto era gente operando bobinadeiras; o prospecto do IPO chama de piloto o vídeo do humanoide montando robôs e diz que a montagem é principalmente manual. A mão de obra foi 8% do custo de produção em 2025, e três quartos da receita com humanoides vieram de pesquisa e educação nos nove primeiros meses de 2025. Um slide da empresa marca para daqui a 2 a 3 anos o 'momento ChatGPT' dos humanoides: 80% de sucesso em 80% das tarefas não vistas.
- **[Queda das ações de IA em perspectiva: S&P 500 a 6% do recorde, Nasdaq com −11% e chips com −36%, tanto quanto na Covid](https://www.kadoa.com/companies/insights/ai-selloff-perspective)** (Comunidade; hacker-news). Painel da Kadoa com dados até o fechamento de 06/11: o S&P 500 está 6% abaixo do recorde de 06/10, e a quinta-feira 05/11 (−4,4%) foi o pior dia desde abril de 2025; o Nasdaq caiu 11% e as ações de chips 36%, contra 35% na Covid. Desde 1928, quatro em cada cinco quedas de 6% a partir de um recorde não chegaram a −20%. Atualização diária prometida.
- **[Análise mostra o grafo pessoal que o macOS monta do usuário, com um classificador de parentesco sem documentação](https://8rank.ai/game/apple-intelligence-personal-knowledge-graph)** (Comunidade; hacker-news). Os daemons knowledgeconstructiond e intelligenceplatformd, presentes nos Macs desde 2022, cruzam Contatos, Calendário, Fotos, Mensagens, Mail, localização e Tempo de Uso para montar no aparelho um grafo de quem a pessoa conhece, como essas pessoas se relacionam e por onde ela anda, guardado como base que LLMs consultam. A Apple publicou a técnica em 2023, mas não a lista do que é coletado nem a inferência de parentesco. Post de 31/10, no HN nesta noite.
- **[Crusoe vende ao Google o projeto inacabado de data center em Wyoming](https://techcrunch.com/2026/11/06/crusoe-sells-troubled-wyoming-data-center-project-to-google/)** (Comunidade; rss). A Crusoe confirmou na sexta (06/11) a venda do projeto no sudeste de Wyoming, planejado com a Tallgrass para chegar a 10 GW. Ela não conseguiu o Google como cliente, e o Google, que teria questionado custo e prazo, assume a obra com os US$ 17 bilhões anunciados em 05/11. Valor não divulgado. A Crusoe segue construindo outro campus para o Google perto de Amarillo, no Texas.
- **[Sand.ai, de vídeo gerado por IA, levanta US$ 200 milhões e passa de US$ 1 bilhão de valor](https://www.dealstreetasia.com/stories/sand-ai-enters-unicorn-club-500283/)** (Comunidade; techmeme). Série A+ anunciada em 05/11, liderada por CoStone Capital e Wangsu, com fundos estatais de Xangai; soma US$ 300 milhões em dez meses. A startup de Pequim fez o Magi-1 (vídeo autorregressivo), o GAGA-1 (áudio e vídeo juntos) e a prévia aberta do MAGI-2, cuja versão oficial promete para breve; o VidMuse passou de US$ 10 milhões de receita anual recorrente dois meses depois do lançamento, em janeiro.
- **[Latent Space lança análise do S-1 da Anthropic com Jamin Ball, da Altimeter, e promete cobertura semanal até o IPO](https://youtu.be/P735f1xlpL0)** (Comunidade; x). O episódio 'Deep Dive: Anthropic S-1 Myths and Mythos', publicado na madrugada de 07/11, lê o prospecto para engenheiros: a economia dos laboratórios novos e das nuvens de GPU e quanto dura a vantagem da Anthropic. swyx diz que o programa terá cobertura semanal até o IPO sair ou não