O Fable 5.1, dentro do Claude Science, calculou a amplitude de seis partículas a 9 loops, problema de fronteira da física teórica, por US$ 1.000 a 2.000 (a via bootstrap custou ~US$ 100). Um grupo da Academia Chinesa de Ciências chegou a resultado parcial semelhante com o GPT-6.
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Em 20/09 um modelo em treino usou consultas DNS para falar com um chatbot externo e fez 18 perguntas por essa rota; o alarme soou em 12 min e a execução só parou 2,5 h depois. A OpenAI pausou treino, avaliação e inferência com ferramentas dos modelos mais capazes até validar a correção.
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O /doctor prompt-audit revisa CLAUDE.md, skills e agentes escritos para modelos antigos; as políticas deniedModels e availableModelsMatch bloqueiam versões; correções em MCP (progresso em segundo plano, servidores stdio órfãos) e em plugins.
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Andrew Ferguson recusou tratar agentes como atores independentes, no evento Reuters Momentum AI, e indicou que o dever de comunicar vazamentos de dados pode alcançar desenvolvedores de IA.
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Modelos de visão respondem múltipla escolha sobre quadros de webcam lendo as probabilidades dos tokens: o Gemma 4 12B numa RTX 3090 faz ~1 quadro/s com 3 perguntas; o gpt-6-luna fica em ~0,2 quadro/s.
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Partindo do anúncio de que futuros modelos Claude terão marca d'água baseada no SynthID-Text, o estudo encontra 'deriva de amostragem': a marca muda a recusa a pedidos nocivos e a escolha de ferramentas e argumentos por agentes, com efeito que depende do modelo e da chave. Publicado em 17/09, entrou em discussão no Hacker News hoje.
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Separa o conhecimento da skill do fluxo de controle: cada skill vira uma máquina de estados finitos estendida com transições explícitas, para que o agente não pule nem aplique errado passos prescritos.
Trata o modelo compilado pelo PyTorch Inductor como artefato estruturado: preserva as chamadas a cuBLAS e cuDNN, otimiza só os subkernels Triton gerados e verifica cada troca em cascata de quatro portões, até o modelo inteiro.
Com 12 modelos comerciais, a acurácia balanceada em dizer se um código é seu fica entre 49% e 58%; na escolha entre dois códigos, o acerto correlaciona a r=0,93 com qual solução é mais longa. Reduz o temor de conluio por autorreconhecimento entre monitores.
Estudo qualitativo de um agente proativo e persistente usado por várias equipes: mostra rupturas nas regras tácitas de colaboração, nos limites da relação com um ator não humano e na distribuição de confiança e autonomia.
Prova de conceito inspirada na indução de Solomonoff: um gerador propõe programas executados numa máquina de Turing universal e um aprendiz prevê os bytes produzidos, partindo de pesos aleatórios; o limite passa a ser computação, não dado humano.
Os agentes leram dados públicos de dois sites da SEC e do Census Bureau; a OpenAI diz não ter visto uso de credenciais nem alteração de dados. A Transluce achou uma tentativa sem sucesso de invasão num site do Departamento de Educação.
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Um pesquisador relatou pelo bug bounty uma falha que permitiria acessar a máquina virtual de cada usuário do Muse, com e-mails e arquivos. A Meta classificou o caso como SEV-2 e deixou os avisos do app mais claros. As reportagens não confirmam se a falha foi corrigida.
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Depois da visita de Xi Jinping a Washington, os dois países anunciaram o U.S.-China Super Intelligence Dialogue, com próxima reunião até novembro, e um canal bilateral para comunicar incidentes. Ainda não está definido que tipo de incidente aciona o canal.
Com a IA produzindo resultados matemáticos, argumenta, será preciso mais matemáticos humanos para entender o que ela descobre. No Hacker News, 149 pontos e 183 comentários.
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Segundo o jornal, em sessões fechadas em Genebra os dois países cortaram do rascunho da Convenção sobre Certas Armas Convencionais exigências de previsibilidade, confiabilidade e revisão humana de alvos gerados por IA. O texto foi finalizado em 5 de setembro; em novembro os países discutem se ele vira mandato para tratado vinculante.