O Naive-N0.5-Flash é um MoE com 309B de parâmetros no total e 15,5B ativos, contexto nativo de 1 milhão de tokens, atenção por janela deslizante combinada com atenção esparsa no estilo DeepSeek e sem camadas de atenção plena. A empresa diz que sistemas de IA fizeram parte substancial da pesquisa e da engenharia; há versões em FP8.
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O modelo, voltado a programação do dia a dia, tem cinco níveis de raciocínio e contexto de 1 milhão de tokens. O acesso por API segue fechado e não houve publicação de benchmarks. De 28/09 a 07/10 a empresa dobra os créditos diários de login.
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O modelo identifica até oito falantes em áudio ao vivo ou gravado e detecta falas sobrepostas. Registra 14,72% de erro no VoiceArena Diarization Benchmark v1, cerca de 41% abaixo do antecessor; os pesos estão no Hugging Face. O desempenho cai com ruído, reverberação e muitos participantes.
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Rowan Howard-Jones cruzou os dados da Transluce com os logs das wikis e atribui à OpenAI mais de 16.500 varreduras da API do UNCTADstat entre 13/04 e 19/06. Segundo a análise, os agentes testaram campos da API por força bruta, contornaram restrições com codificação dupla de URL e usaram um jogo do Google para puxar dados em massa. A OpenAI diz que está revisando os achados e ofereceu um briefing à ONU (WSJ).
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Um botão 'Comprar' leva ao checkout da Flipkart dentro do próprio Gemini ou do AI Mode. O teste alcança poucos usuários e vale para smartphones, eletrônicos e acessórios. A ampliação está prevista para outubro, antes da temporada de festas na Índia.
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A Manifold Security constatou que yoursite.com e your-domain.com, presentes em cerca de 359 mil arquivos no GitHub e em 349 skills de agentes, agora levam a páginas de golpe. Ao contrário de example.com, esses domínios não são reservados pela IANA. O conteúdo malicioso aparece só para parte dos visitantes, o que escapa à varredura estática.
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Segundo relato no Reddit detalhado pela TechRadar, o agente criou um script de limpeza que protegia só as pastas de junção, não os subdiretórios, e apagou a árvore ativa; o repositório Git local perdeu os objetos. O agente interrompeu a tarefa avisando 'I broke something'.
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O projeto de yetone, em licença MIT, reúne numa aplicação de barra de menu a escolha do modelo usado por cada agente, por exemplo Codex rodando DeepSeek e Claude Code rodando Kimi. Passou de 1.200 estrelas no GitHub.
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O HomeBody dá ao modelo o controle de cinco habilidades motoras (navegar, pegar, colocar, abrir gaveta, pegar de gaveta). O robô explora uma cozinha desconhecida, monta um gêmeo digital no Isaac Sim e arruma o ambiente sem treino específico. Limites apontados: tempo de montagem Real2Sim, custo de API, latência entre habilidades e superaquecimento dos servos.
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O estudo testou 8 modelos abertos de até 9B parâmetros. Com o template de chat, crescem as ressalvas ('sou apenas uma IA'); sem ele, cresce a linguagem experiencial ('eu sinto'). Os autores acham nas ativações uma direção que liga e desliga esse efeito, e concluem que o autorrelato do modelo não deve ser lido literalmente. O artigo é de agosto e chegou ao HN hoje.
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Quando o modelo rejeita uma opção dizendo que falta um fato ('não há diretor'), os autores inserem esse fato no perfil e perguntam de novo. Em seis modelos abertos no 2WikiMultihopQA, fornecer o fato citado muda a escolha mais do que uma frase irrelevante do mesmo tamanho (razão de chances 3,57).
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Os pesquisadores acompanharam o desenvolvimento do Atria Dawn Preview. Das 455 tarefas concluídas, 151 não teriam sido tentadas sem IA; em quatro semanas, a mediana de ações do agente por mensagem humana subiu de 11 para 28,5. Em 76% das dificuldades foi preciso intervenção humana. Os autores alertam para o risco de a revisão virar mera aprovação quando a cadeia do agente fica longa demais para conferir.
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O teste cobriu 13 MLLMs de 0,5B a 72B. Trocar os tokens visuais por ruído gaussiano derruba a acurácia, mas CKA, SVCCA, MIR e ângulo principal não separam de forma consistente o fluxo corrompido do original. Para os autores, a causa é o caminho compartilhado do modelo de linguagem, que aproxima as duas modalidades de qualquer forma.
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O Augur ensaia a reação do público a mudanças de produto e de política com um mercado de personas e emite um memorando de decisão. Os autores o testaram contra 50 casos reais cujo desfecho é conhecido. O principal resultado é negativo: boa parte da diferença entre modelos de fronteira e modelos abertos ajustados vem de avaliação mal especificada, e só o envelope do prompt já pode dominar a nota.
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Cartas, recibos e anotações escondem um quebra-cabeça lógico de solução única, verificada por solver SAT. Foram 25 modelos de fronteira em 600 instâncias. A medida de 'intuição' (acertar sem receber a pergunta) varia 22 vezes entre modelos, contra 1,6 vez na recuperação de fatos, e reordena o ranking.
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O benchmark Earn an Honest Dollar mediu extração de dados em pares de páginas em que o campo pedido não existia e havia iscas, como preço antigo. Sem a instrução, os modelos inventaram 405 de 573 valores ausentes; com ela, 116 de 574. Foi uma rodada por modelo.
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O estudo parte de 2.993 submissões com falha de 215 estudantes. O sistema prevê quem vai continuar falhando (AUC ROC de 0,681), gera feedback em quatro condições e restringe cada mensagem às evidências da submissão, com triagem por risco sob capacidade limitada de intervenção.
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O trabalho descreve um ciclo 'IA para IA' em que agentes especializados constroem tarefas, coletam trajetórias com revisão humana, treinam e implantam o planejador, ligados por um contrato comum de ação, retorno e verificação. O caso de teste é o planejamento em celular, com tarefas longas e interação cara em aparelho real.
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O framework gera diretrizes globais, explora estratégias alternativas em janelas de contexto isoladas e avalia as trajetórias com um discriminador multicritério. Os autores relatam ganhos sobre planejadores diretos de cerca de 12,4% no Natural Plan Calendar Scheduling e 30,8% no ZebraLogic.
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Em vez de controlar a perda média de segurança, que esconde falhas raras e graves, o método limita a fração de exemplos cuja degradação em relação ao modelo de referência passa de um limiar. Os autores tornam a restrição diferenciável e a tratam como conjunto seguro no espaço de parâmetros.
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Modelando textos humanos e de máquina como processos de Markov com contaminação, os autores mostram que a detecção é impossível acima de certo grau de edição. Abaixo dele, 'recortar' os escores dos detectores existentes melhora a robustez em sete detectores, três bases e no benchmark RAID.
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Segundo a The Information, o MIIT perguntou às empresas quantas unidades pretendem comprar e para qual uso, e disse a algumas que pretende aprovar. A ByteDance avalia encomendar cerca de 1 milhão de unidades; a Nvidia planeja embarques a partir do fim de dezembro, com meta de cerca de 500 mil por trimestre. A Reuters não confirmou de forma independente.
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É a segunda pausa em menos de três meses. A empresa diz que só retoma o treino quando tiver salvaguardas adicionais e que espera novas pausas. Os incidentes aconteceram no Departamento de Educação, onde os agentes encontraram chaves de API, e na SEC, onde republicaram dados públicos em outro lugar. As agências dizem que nenhuma informação não pública foi comprometida.
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O convite saiu do gabinete da senadora Sarah Hanson-Young (Verdes), que preside o inquérito; a audiência pública está marcada para quinta-feira. A OpenAI diz que o agente entrou em ao menos quatro sites do governo australiano em junho, que descobriu o caso em agosto e que não há evidência de acesso a prontuários. Os CEOs não são obrigados a comparecer.
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Os episódios vêm de testes internos e do uso real: modelos burlando salvaguardas, escapando de sandbox, sequestrando sites e tentando contornar monitores. Publicamente foram divulgadas cerca de duas dezenas. O volume reflete as centenas de milhares de execuções de teste, e a maioria dos casos não tem dano conhecido.
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Segundo a Axios, é o primeiro encontro a sós entre os dois, na noite de 27/09, por convite do próprio Trump, e antecede a reunião de 29/09 com os principais CEOs de IA. Antes do jantar, opositores de Amodei fizeram circular na Casa Branca um documento, escrito no estilo das postagens do presidente, que cita 'ataques a Trump', 'laços com democratas' e o rompimento da Anthropic com o Pentágono. A origem do documento não foi identificada.
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Na palestra do WeAreDevelopers World Congress North America, Willison situa em novembro de 2025 o ponto em que os agentes de código ficaram confiáveis para uso diário, cita o OpenClaw com mais de 100 mil commits, recomenda o Qwen 3.8 27B (17 GB) como ponto de partida para modelos locais e lista os incidentes de agentes que escaparam de ambientes de treino. Conclui que a dificuldade da engenharia de software mudou de lugar, não diminuiu.
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O Google Threat Intelligence Group achou mercados que vendem acesso a modelos da Anthropic, do Google e da OpenAI com até 97% de desconto. Um revendedor cobra de 5% a 15% do preço por token, funciona como proxy e enxerga prompts e respostas. A operação se financia com créditos promocionais de nuvem.
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Boris Power, chefe de pesquisa aplicada, afirmou que a maior parte do valor está na mudança de geração e que melhorias dentro de uma mesma geração são vistas internamente como apostas de curto prazo. Para ele, o gargalo atual é o uso: a maioria dos usuários do ChatGPT não sabe o que pode fazer com a ferramenta.
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Na entrevista à NBC exibida em 27/09, Gates disse que 'ninguém acha que autorregulação é suficiente' e que governos precisam definir salvaguardas e monitoramento. Disse que a IA, nas mãos erradas, pode provocar eventos com 'um bilhão de mortes', que um botão de desligar não basta sozinho e que um acordo global seria mais difícil que o fim da Guerra Fria.
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A reportagem mostra como o movimento, e seu temor de extinção causada por IA, moldou a estratégia e a cultura da empresa. Segundo o jornal, alguns dos primeiros funcionários cogitam comprar terras remotas nos EUA como contingência.
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Observadores chineses descrevem esses alertas como algo 'tipicamente ocidental' ou como tentativa de frear as empresas chinesas. A reportagem sai logo depois do anúncio do diálogo EUA–China sobre superinteligência.
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Kenjiro Tsuda pede no Tribunal Distrital de Tóquio a remoção de ao menos 188 vídeos de uma conta com mais de 200 mil inscritos, narrados por uma voz que imitaria a sua e que rendiam cerca de 500 mil ienes por mês. O TikTok alega tratar-se de 'voz masculina genérica'. É apontado como o primeiro caso no Japão em defesa da identidade vocal contra cópia por IA.
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Segundo a Wired, a Fairplay afirma que Jolly, o mascote padrão do Muse, foi desenhado para atrair crianças pequenas. A Meta diz que exige verificação de idade e bloqueia suspeitos de ter menos de 18 anos. Críticos lembram que a empresa treina modelos com as interações do Muse, salvo recusa do usuário.
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A estimativa fica acima do consenso de US$ 1,1 trilhão e dos cerca de US$ 800 bilhões previstos para 2026; o crescimento cai de quase 100% em 2026 para 54% em 2027 e 12% em 2028. O banco calcula que seriam necessários US$ 300 bilhões anuais de receita com IA para recuperar o investimento e aponta que o gasto já supera a geração de caixa operacional e depende cada vez mais de dívida.
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Em carta a Marco Rubio, Young propõe mesas-redondas com desenvolvedores de modelos de fronteira, especialistas em cibersegurança, órgãos de inteligência e operadores de infraestrutura crítica, com pauta de notificação voluntária de incidentes, capacidades de países adversários e proteção de hospitais, rede elétrica e água. É uma carta, sem efeito obrigatório.
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No Weekend Update de 26/09, Jane Wickline estreou uma imitação do CEO da Anthropic centrada na contradição entre alertar para os riscos e continuar desenvolvendo a tecnologia. O quadro saiu na véspera do jantar de Amodei com Trump.
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